🔍
Search AI
search-ai.pl
Strona główna›Dostrajanie Modeli
🎯

Dostrajanie Modeli

6 narzędzi w kategorii

Narzędzia do uczenia modeli AI na własnych danych, żeby lepiej rozumiały Twoją branżę, styl pisania lub specyfikę firmy. Zamiast korzystać z ogólnego modelu, dostrój go do swoich potrzeb. Od prostych narzędzi bez kodowania po zaawansowane frameworki. Porównaj Unsloth, LLaMA-Factory, Axolotl, OpenAI Fine-tuning i inne.

HF

HF TRL/PEFT

Standard fine-tuningu modeli. SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA. Open-source, Hugging Face ecosystem.

Open-sourceSFTRLHFDPOLoRAQLoRAHugging Face
0(0)
UN

Unsloth

2x szybszy fine-tuning, 60% mniej pamięci. Custom CUDA kernels, konsumenckie GPU.

2x szybszy60% mniej pamięciCUDA kernelsKonsumenckie GPULoRAOpen-source
0(0)
LL

LLaMA-Factory

Web GUI do fine-tuningu modeli LLM. No-code, integracja z Unsloth, 100+ modeli.

Web GUINo-code100+ modeliUnslothApache 2.0Fine-tuning
0(0)
AX

Axolotl

YAML-based fine-tuning, maksymalna elastyczność. Multi-GPU, power users, open-source.

YAMLMulti-GPUDeepSpeedPower usersApache 2.0Fine-tuning
0(0)
OP

OpenAI Fine-tuning

Managed fine-tuning GPT-4o. Zero infrastruktury, JSONL workflow, automatyczna walidacja.

ManagedGPT-4oJSONLZero infrastrukturyOpenAIPay-per-training
0(0)
ML

MLflow

MLOps platform, experiment tracking, model registry. Open-source Apache 2.0, standard branży.

Open-sourceApache 2.0MLOpsExperiment trackingModel registryDatabricks
0(0)