Strona głównaNarzędzia AIAnaliza DanychDataRobot
DataRobot

DataRobot

0(0)·Analiza Danych
Enterprise (custom)Odwiedź stronę →

O narzędziu

DataRobot — Unified Agent Workforce Platform for Enterprise (zmiana pozycjonowania 2026). Agentic AI: sandbox z library of AI tools, production-grade governance i observability. ACL Hydration (NOWE 2026) — preserves source-system access controls i enforces at query time. Brand-new UI, composable GenAI App Builder, AI-Ready Data pipelines. Free Trial credits-based (becomes read-only po wyczerpaniu). Custom enterprise pricing. Partnerships: NVIDIA, SAP, Dell.

📋

Zastosowanie

  • Budowanie modeli ML bez kodowania (AutoML).
  • Deployowanie agentów AI z governance (Agent Workforce).
  • Prognozowanie szeregów czasowych.
  • Wyjaśnianie predykcji z Explainable AI.
  • Monitoring modeli w produkcji (drift detection).
  • Composable GenAI applications z App Builder.

Funkcje AI 2026

  • Unified Agent Workforce Platform — agenci dla Finance, Healthcare, Supply Chain itp.
  • Agentic AI: sandbox z library of AI tools.
  • Production-grade governance i observability.
  • ACL Hydration (NOWE 2026) — preserves source-system access controls, enforces at query time, agentic AI retrieves właściwe info dla właściwego użytkownika.
  • Brand-new UI.
  • Composable GenAI App Builder.
  • AI-Ready Data pipelines (slash time-to-value).

Funkcje dodatkowe

Unified Agent Workforce Platform

Platforma do budowania i deployowania agentow AI dla branzy — Finance, Healthcare, Supply Chain, Retail. Sandbox z biblioteka AI tools i production-grade governance dla agentow w skali enterprise.

AutoML (100+ algorytmow)

Automatyczne uczenie maszynowe z 100+ algorytmami — porownuje modele, wybiera najlepszy i robi hyperparameter tuning bez kodowania. Fundament platformy DataRobot, ktory zbudowal pozycje Gartner Leader.

Generative AI / GenAI App Builder

Composable GenAI App Builder do tworzenia aplikacji LLM z gotowych komponentow. Lacze predictive AI z generative AI w jednej platformie — RAG, agents, evaluations z governance.

Predictive AI

Klasyczne predictive ML — klasyfikacja, regresja, time series, anomaly detection. Sprawdzona produkcyjnie dla churn prediction, fraud detection, credit risk i innych scenariuszy enterprise.

ACL Hydration (NOWE 2026)

Preserves source-system access controls i enforces je at query time — agentic AI zwraca wlasciwe info dla wlasciwego uzytkownika. Krytyczne dla branzy regulowanych (banking, healthcare) z scisla kontrola dostepu.

AI Governance

Pelny audit trail, model lineage i policy enforcement dla modeli ML i agentow AI. Zgodnosc z regulacjami (EU AI Act, GDPR) jako wbudowana funkcja platformy, nie add-on.

AI Observability (drift detection)

Monitoring modeli w produkcji — drift detection, accuracy tracking, latency, cost. Alerty przy degradacji, automatyczne retraining triggers. Krytyczne dla utrzymania jakosci modeli przez czas.

AI-Ready Data Pipelines

Pipeline'y przygotowujace dane pod modele AI — feature engineering, data validation, transformation. Skraca time-to-value z miesiecy do tygodni, automatyzujac powtarzalne kroki data prep.

Explainable AI (XAI)

Wyjasnienia predykcji modeli — feature importance, SHAP values, prediction explanations dla regulatorow i biznesu. Wymagane w branzy regulowanych, gdzie nie wystarczy podac wyniku bez uzasadnienia.

Time Series Forecasting

Wyspecjalizowane modele do prognozowania szeregow czasowych — sales, demand, inventory, finance. Automatic feature engineering dla time series (lags, rolling windows, seasonality) bez recznej konfiguracji.

✓ Zalety

+Unified Agent Workforce Platform — pivot 2026
+ACL Hydration — preserves source-system access controls
+Composable GenAI App Builder + AI-Ready Data pipelines
+AutoML + Agentic AI + Generative AI w jednym
+Partnerships: NVIDIA, SAP, Dell
+Gartner Magic Quadrant Leader
💰

Cennik

  • Free Trial: dostępny (credits-based, becomes read-only po wyczerpaniu).
  • Enterprise: custom pricing (annual lub multi-year subscriptions, tiered z deployment architecture, user count, compute resources, model volume).
  • Brak publicznego cennika — quote model.
  • Średnia kilkadziesiąt tys.
  • $/rok.
  • Consumption-based.
🔗

API i integracje

  • DataRobot REST API, Python SDK.
  • Model deployment API.
  • Integracje: Snowflake, Databricks, AWS, Azure, GCP, Tableau, Power BI.
  • Partnerships: NVIDIA, SAP, Dell.

Szczegóły

CenaEnterprise (custom)
KategoriaAnaliza Danych
Agent WorkforceAutoMLACL HydrationGenAI App BuilderGartner Leader