Strona głównaNarzędzia AIHosting Modeli AI

Hosting Modeli AI

5 narzędzi w kategorii

Platformy oferujące mocne karty graficzne (GPU) w chmurze do uruchamiania własnych modeli AI. Nie musisz kupować drogiego sprzętu. Wynajmij GPU na minuty lub godziny, uruchom swój model i płać tylko za faktyczne użycie. Porównaj RunPod, Modal, Together AI, Groq i inne.

Jak wybrać najlepsze narzędzie?

  • Określ wymagania GPU. Małe modele (7B) wystarczy RTX 4090, duże (70B+) wymagają A100/H100.
  • Porównaj cenniki: per sekunda GPU (RunPod), per zapytanie (Groq), per godzina (Lambda Labs).
  • Sprawdź dostępność GPU. Groq oferuje własne chipy LPU.

Dla kogo?

  • Firmy uruchamiające modele AI w chmurze.
  • Deweloperzy potrzebujący GPU do fine-tuningu.
  • Startupy AI szukające skalowalnego hostingu.
RunPod

RunPod

✦ Polecany

GPU cloud z 3 tierami: Spot/On-Demand/Serverless. H100 $2.39/h, H200 $3.59/h, 40-60% taniej niż AWS.

H100 $2.39H200 $3.59ServerlessSpotPay-per-second
0(0)
Groq

Groq

✦ Polecany🆓 Darmowy

LPU inference — najszybszy w branży. Llama 3.1 8B $0.05/M, 840 tok/s. Free tier każdy model.

LPUNajszybszyLlama 8B $0.05840 tok/sBatch -50%
0(0)
Modal

Modal

🆓 Darmowy

Serverless GPU dla Pythona. A10G $1.10/h, A100 $3.72/h, H100 $4.29/h. $30 free/mies.

ServerlessPython-native$30 freeCold start 2-4sInfrastructure-as-code
0(0)
Together AI

Together AI

Inference + fine-tuning + GPU cloud. Llama 3.3 70B $0.88/M, H100 $3.49/h, B200 $7.49/h.

Inference APIFine-tuningH100 $3.49B200 $7.4915+ open-source models
0(0)
Lambda Labs

Lambda Labs

GPU cloud. H100 $2.99/h, B200 $6.08/h, H200, A100 $1.48/h. 1-Click Clusters do 2,000+ GPU.

H100 $2.99B200 $6.081-Click ClustersPer-minute billingNo egress fees
0(0)

Najczęściej zadawane pytania

RunPod czy Together AI?+
RunPod daje surowe GPU. Together AI oferuje gotowe API do modeli open-source. RunPod dla kontroli, Together AI dla szybszego startu.
Czy Groq jest naprawdę tak szybki?+
Tak, Groq używa chipów LPU zaprojektowanych do inferencji LLM. Generuje tokeny kilkukrotnie szybciej niż GPU.