Groq

Custom hardware zaprojektowane specjalnie dla LLM inference — 300-1,000 tokens/sekunde. 3-10x faster niz GPU-based providers, dramatically obniza latency dla customer-facing AI.

Bezprecedensowa predkosc generowania tokenow — Llama 3.1 8B 840 tok/s, GPT OSS 20B ~1,000 tok/s, Llama 3.3 70B ~394 tok/s. Pozwala na real-time AI experiences niemozliwe na GPU.

Najszybsza inference Llama 3.1 8B w branzy — 840 tokens/sekunde na cene $0.05/$0.08 per M tokens (input/output). Idealne dla chatbotow, code completion i real-time applications.

GPT OSS 20B na LPU osiaga ~1,000 tokens/sekunde — niedoscigniona kombinacja modelu jakosci frontier i szybkoosci nieosiagalnej dla GPU-based competitors.

Free tier dla wszystkich modeli bez wymagania credit card. Pozwala developerom testowac LPU performance przed commitment do paid plans — najczynsza onboarding w branzy hostingu LLM.

Batch API z 50% rabatem dla non-real-time workloads. Idealne dla bulk content generation, analytics, embedding generation, gdzie latency nie jest krytyczna.

Automatyczne cache podobnych promptow z 50% dyskontem na ponownie uzywanych tokenach. Krytyczne dla RAG aplikacji z duzymi system promptami.

Mozliwosc laczenia Batch API + Prompt Caching dla efektywnej ceny ~25% on-demand pricing. Najniższe koszty per token w branzy LLM inference, jesli wykorzystywane optymalnie.

Drop-in replacement dla OpenAI client — istniejace aplikacje uzywajace OpenAI SDK dzialaja po zmianie endpoint URL i API key. Zero koszt migracji do Groq LPU.

Native Python i JavaScript SDKs z full streaming support. Streaming jest szczegolnie efektowny na LPU — uzytkownik widzi odpowiedz prawie natychmiast po wyslaniu zapytania.