O narzędziu
Looker (Google Cloud) to BI z warstwą semantyczną. LookML pozwala zdefiniować metryki centralnie. 3 edycje: Standard, Enterprise, Embed (każda z 10 Standard Users + 2 Developer Users, custom pricing). Conversational Analytics (NOWE) — Data Tokens pricing: Input $3/1M tokens, Output $20/1M tokens (overage od 1.10.2026; unlimited do 30.09.2026 fair use). Looker Studio darmowy z Google data sources.
Zastosowanie
- •Tworzenie dashboardów z centralną definicją metryk (LookML).
- •Raportowanie danych z Google Cloud i BigQuery.
- •Osadzanie analityki w produktach (embedded analytics).
- •Tworzenie darmowych dashboardów w Looker Studio.
- •Conversational Analytics z Gemini in Looker (NL queries).
- •Ad-hoc analiza danych z Explore.
- •Planowanie raportów z governance.
Funkcje AI 2026
- •Conversational Analytics (NOWE) z Gemini in Looker.
- •Data Tokens pricing model (Input + Output).
- •Limity per user: Viewer 1M input/20K output, Standard 2M/40K, Developer 4M/80K.
- •Overage od 1.10.2026: Input $3/1M, Output $20/1M.
- •Unlimited access do 30.09.2026 (fair usage limits).
Funkcje dodatkowe
▶Conversational Analytics z Gemini
Naturalny jezyk jako interfejs do danych przez integracje z Google Gemini — uzytkownik zadaje pytanie, Looker odpowiada wizualizacja. Bazuje na semantycznym modelu LookML, zapewniajac dokladne odpowiedzi.
▶LookML (Semantic Modeling)
Autorski jezyk modelowania danych do tworzenia spojnej warstwy semantycznej z definicjami metryk. Single source of truth dla calej organizacji, wersjonowany przez Git — eliminuje rozbieznosci w raportach.
▶Looker Studio (free)
Darmowa wersja do tworzenia dashboardow i raportow bez licencji Looker — obsluguje Google data sources i podstawowe wizualizacje. Idealna na start i dla malych zespolow w ekosystemie Google.
▶Data Tokens Pricing (NOWE 2026)
Nowy model cenowy oparty na konsumpcji danych — Input ($3/1M) i Output ($20/1M tokens). Viewer ma 1M input/20K output limit/user, Standard 2M/40K, Developer 4M/80K. Plac tylko za to, czego uzywasz.
▶Embedded Analytics SDK
SDK do osadzania analityki w aplikacjach klientow — pelne white-labeling, row-level security, custom theming. Embed plan z 500K query API calls/mies., z native Google Cloud Identity integration.
▶Git-based Version Control
LookML wersjonowany przez Git — branche, pull requesty, code review jak w software engineeringu. Pozwala traktowac analityke jako kod, z CI/CD dla data models.
▶50+ Data Connectors
Wbudowane konektory do 50+ zrodel — Google Cloud-native (BigQuery, Cloud SQL, Spanner) plus enterprise databases. Optymalizacja query pushdown dla performance na duzych volumes.
▶Natywna Integracja BigQuery
Najlepsze BI dla BigQuery w ekosystemie Google Cloud — natywne wsparcie dla BigQuery features (ML, Geospatial, BI Engine). Optymalizowane performance dla petabytowych analiz.
▶Explore (ad-hoc analysis)
Interface do ad-hoc analizy danych na podstawie LookML modeli — drag-and-drop drill-down bez SQL. Pozwala uzytkownikom biznesowym samoobslugowo eksplorowac dane w ramach governance.
▶Scheduled Reports + Alerts
Automatyczne generowanie i wysylka raportow z alertami — e-mail, Slack, webhook. Threshold-based alerts dla KPI pomagaja zespolom reagowac na zmiany bez recznego monitorowania.
✓ Zalety
Cennik
- •Looker Studio: DARMOWY (basic, Google data sources).
- •Looker Standard: custom pricing (mali org <50 users, 10 Standard + 2 Developer, 1K query API calls/mies.).
- •Looker Enterprise: custom (enhanced security, 10 Standard + 2 Developer, 100K query API calls/mies.).
- •Looker Embed: custom (external analytics, 500K query API calls/mies.).
- •Conversational Analytics overage od 1.10.2026: Input $3/1M tokens, Output $20/1M tokens.
- •Unlimited do 30.09.2026.
API i integracje
- •Looker API.
- •Embedded analytics SDK.
- •LookML model API.
- •Integracje: BigQuery, Google Sheets, Analytics, Cloud SQL, Spanner, 50+ connectorow.
- •Standard: 1K query API calls/mies.
- •Enterprise: 100K.
- •Embed: 500K.