O narzędziu
ThoughtSpot to lider search-driven analytics. Wpisz pytanie w naturalnym języku — dostaniesz wizualizację danych. Spotter (AI Analyst Agent) jako core capability. Essentials $25/user/mies. (5-50 users, 25M wierszy). Pro $0.10/query (25-1000 users, 250M wierszy, Spotter z 25 queries/mies./user). Enterprise custom. Embedded Developer Free przez rok (10 users, 25M wierszy). Integracja: Snowflake, BigQuery, Databricks.
Zastosowanie
- •Wyszukiwanie odpowiedzi w danych w natural language (Spotter).
- •Automatyczne wykrywanie anomalii z SpotIQ AI.
- •Tworzenie Liveboardów z real-time danymi.
- •Osadzanie analityki w aplikacjach (embedded analytics).
- •Analiza danych z cloud warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks).
- •Monitorowanie trendów i KPI dla zespołów.
Funkcje AI
- •Spotter — AI Analyst Agent jako core capability we wszystkich planach (25 queries/mies./user w Pro, więcej w Enterprise).
- •Search-driven analytics (NL queries → wizualizacja).
- •SpotIQ — automatyczne wykrywanie anomalii i trendów.
- •AI-augmented dashboards.
- •AI Analyst Studio (SQL/R/Python).
Funkcje dodatkowe
▶Spotter (AI Analyst Agent)
Glowny AI Analyst Agent dostepny we wszystkich planach (25 queries/mies./user w Pro, wiecej w Enterprise). Analizuje dane na zadanie, generuje insights i odpowiada na zlozone pytania biznesowe w naturalnym jezyku.
▶Search-driven Analytics
Wyszukiwarka jako interfejs do danych — uzytkownik wpisuje zapytanie typu Google i otrzymuje wizualizacje. Demokratyzuje dostep do analityki dla uzytkownikow biznesowych bez znajomosci SQL.
▶SpotIQ (Auto-Analyze)
Automatyczne wykrywanie anomalii, trendow i wzorcow w duzych zbiorach danych przez AI. Generuje insights bez zapytania uzytkownika, monitorujac dane i alarmujac o nieoczywistych zmianach.
▶Liveboards (real-time)
Interaktywne, real-time dashboardy zastepujace tradycyjne reports — kazda wizualizacja jest klikalna i prowadzi do dalszej eksploracji. Auto-update z cloud warehouse'ow bez recznego odswierzania.
▶Analyst Studio (SQL/R/Python)
Srodowisko dla zaawansowanych analitykow z dostepem do SQL, R i Pythona. Pozwala na customowe modele i analizy poza standardowymi capabilities search-driven analytics — most miedzy code-first a no-code.
▶TML (ThoughtSpot Modeling Language)
Code-first jezyk do definiowania modeli danych, metryk i relacji — version control friendly. Pozwala data engineerom zarzadzac semantic layer przez Git, z migracja miedzy srodowiskami.
▶Visual Embed SDK
SDK do osadzania analityki w aplikacjach klienckich — pelne white-labeling, row-level security i custom theming. Customer-facing analytics jako produkt, z embedded analytics darmowym przez pierwszy rok.
▶Cloud Connectors (Snowflake/BigQuery/Databricks)
Native polaczenia z nowoczesnymi cloud warehouse'ami — Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Azure Synapse. Query pushdown do warehouse'a, z dbt integration w pipeline analitycznym.
▶SpotterModel (Semantic Layer)
Automatyczne modelowanie semantyczne danych przez AI — Spotter rozumie relacje, hierarchie i metryki, prezentujac je w jezyku biznesowym. Zarzadzane modele zapewniaja spojnosc analiz w organizacji.
▶SpotterCode (AI-assisted coding)
AI generuje SQL, TML i kod analityczny w Analyst Studio — wspomaga zaawansowanych uzytkownikow w tworzeniu zlozonych zapytan i modeli. Lacznik miedzy search-driven analytics a code-first analytics.
✓ Zalety
Cennik
- •Essentials: $25/user/mies.
- •(rocznie, 5-50 users, 25M wierszy, dynamic dashboards, actionable insights).
- •Pro: $0.10/query (25-1,000 users, 250M wierszy, Spotter z 25 queries/mies./user).
- •Enterprise: custom (unlimited users i danych, Spotter + Analyst Studio).
- •Embedded Developer: Free przez rok (10 users, 25M wierszy max, REST API + Visual Embed SDK).
- •Embedded Enterprise: custom (multi-tenant, advanced encryption, VPN/VPC).
API i integracje
- •ThoughtSpot REST API, Embed API, TML (ThoughtSpot Modeling Language).
- •Visual Embed SDK.
- •Integracje: Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Azure Synapse, dbt.