O narzędziu
LangSmith — LLM observability od LangChain. Developer Free: 1 seat, 5,000 base traces/mies. Plus: $39/seat/mies. — unlimited seats, 10,000 base traces (14-day retention), overage $2.50/1K traces. Extended traces (400-day retention): $5.00/1K. Enterprise: custom (SSO, custom retention, dedicated support, higher trace volumes). Startup Plan dla early-stage z dyskontowanymi rate i generous free trace allotments.
Zastosowanie
- •Debugowanie LangChain agents i RAG pipelines.
- •Evaluations modeli z datasetami.
- •Production monitoring LLM apps.
- •Prompt iteration i versioning.
- •Human feedback annotation dla evaluation.
Funkcje główne
- •LLM tracing i debugging.
- •Evaluations (manual + automated).
- •Prompt playground i versioning.
- •Datasets dla testów.
- •Annotations (human feedback).
- •Monitoring dla produkcji.
- •Hub do collaboration nad promptami.
Funkcje dodatkowe
▶LLM Tracing i Debugging
Sledzenie i monitorowanie wywolan LLM z pelnym kontekstem — kazdy step agenta, kazda iteracja chain'a widoczna w timeline. Glowna funkcja LangSmith dla zespolow uzywajacych LangChain w produkcji.
▶Evaluations (manual + automated)
Ocenianie wydajnosci i jakosci odpowiedzi LLM — manualne scoring przez ludzi i automatyczne evaluators (LLM-as-Judge, custom rules). Pozwala porownywac wersje modeli i wykrywac regresje.
▶Prompt Playground i Versioning
Interaktywne testowanie i eksperymentowanie z promptami z full version control. Mozesz iterowac nad promptem, porownywac wyniki w czasie i rollback do poprzednich wersji.
▶Datasets dla Testow
Zarzadzanie zbiorami danych do trenowania i testowania — examples grupowane w datasets, wersjonowane i wieloużywalne w roznych eksperymentach. Fundament dla repeatable evaluation.
▶Annotations (human feedback)
Adnotowanie traces przez ludzi — wskazywanie blednych odpowiedzi, dobrych praktyk, ground truth labels. Generuje wartosciowy human feedback dataset do dalszego treningu i evaluation.
▶Production Monitoring
Obserwacja aplikacji w srodowisku produkcyjnym — latency, costs, error rates, model performance over time. Alerts dla regresji i anomalii w jakosci odpowiedzi.
▶Hub (collaboration)
Centralne repozytorium promptow i konfiguracji dla zespolu — wspolny katalog do dzielenia sie sprawdonymi promptami. Ulatwia onboarding nowych deweloperow i standaryzacje promptow.
▶Analytics
Analityka wydajnosci i metryki aplikacji — top failing chains, most expensive endpoints, slowest queries. Dashboardy pomagaja identyfikowac obszary do optymalizacji w aplikacji LLM.
▶Native LangChain Integration
Auto-tracing dla LangChain apps — wystarczy zainstalowac langsmith SDK i wszystkie chains/agents sa automatycznie sledzone. Manual tracing dla custom apps przez Python/JS SDKs.
▶Extended Traces (400-day retention)
Wydluzona retencja do 400 dni za $5/1K traces (poza default 14-day). Krytyczne dla compliance, debugowania historycznych issues i analizowania long-term trends w jakosci aplikacji.
✓ Zalety
Cennik
- •Developer: FREE (1 seat, 5,000 base traces/mies., 14-day retention).
- •Plus: $39/seat/mies.
- •(unlimited seats, 10,000 base traces, 14-day retention, overage $2.50/1K).
- •Extended traces (400-day): $5.00/1K.
- •Enterprise: custom (SSO, custom retention, higher volumes, dedicated support).
- •Startup Plan: dyskontowane rate dla early-stage agentic apps.
API i integracje
- •LangChain SDK (native).
- •Python/JS SDKs.
- •REST API.
- •Auto-tracing dla LangChain apps.
- •Manual tracing dla custom apps.